Входишь в работу как в реальной компании. Настраиваешь проект на Gradle в IntelliJ IDEA, осваиваешь git-флоу, структуру репозитория и сборку, привыкаешь к ревью и защите инкрементов. Инженерный онбординг в процессы, а не «hello world».
Выйди на оффер
250 000 ₽ в Java Backend
Это не курс с pet-проектом на ноутбуке. Ты строишь реальную CRM и деплоишь её в настоящий Kubernetes-кластер через GitOps (Argo CD) — как инженер в продукте.
Финал — командный микросервисный проект на Apache Kafka. Реальная инфраструктура и командная разработка — то, чего нет в обычных курсах и что спрашивают на собесе. Это и отличает тебя от тех, кто прошёл курс с pet-проектом.
«Welcome-встреча» — только для индивидуальных встреч 1-на-1, не для группового потока. На поток — по кнопке «Записаться на поток», бесплатно.
Проект на настоящей инфраструктуре
Уже на модуле BCRM ты работаешь в реальном корпоративном контуре — с приватным Git, CI/CD, кластером и GitOps. Это ровно тот опыт, который спрашивают на собеседовании и которого нет у выпускников обычных курсов.
Приватный Git + шаблон проекта
Свой репозиторий в Gitea и готовый
шаблон с корректным неймингом
ru.mentee.power.crm — стартуешь как
в реальной команде.
CI/CD на Gitea Actions
Сборка и тесты в пайплайне. Зелёный пайплайн — условие защиты: не прошли проверки — инкремент не принят, как в проде.
Деплой в Kubernetes-кластер
Реальный кластер, PostgreSQL внутри
него, доступ по kubeconfig. Ты
видишь, как живёт сервис в кластере, а не на
localhost.
GitOps через Argo CD
Релиз = git push. Argo CD сам синхронизирует состояние и катит изменения в кластер — современный продакшн-подход к доставке.
Полноценный дев-стенд
Централизованный config, секреты в
Vault, логи, метрики и трейсинг.
Учишься диагностировать систему, а не угадывать,
почему «не работает».
Почему это продаёт тебя на собесе
Кандидат, который реально деплоил в Kubernetes через GitOps и держал командный микросервис на Kafka, отвечает на технические вопросы из опыта — а не из конспекта. Это видно сразу.
От первого проекта до командной разработки
Старт — как у джуна в компании: настройка рабочего окружения и процессов (DVT). Дальше один продукт, CRM, растёт вместе с тобой: от консоли до распределённой системы из 7 микросервисов в команде.
Пишешь бэкенд с нуля: ООП, SOLID, коллекции, Stream API, многопоточность. Финальный мост — выход в PostgreSQL через JDBC.
Полноценный веб-сервис: Spring MVC, REST, JPA + Hibernate, PostgreSQL, Liquibase, Spring Security/OAuth2, MapStruct, JTE, тесты на Testcontainers.
Менти в команде — как на реальной работе: задачи и документация проекта как в настоящем продукте. 7 сервисов, API Gateway, OpenFeign, Apache Kafka, Saga, Outbox, Circuit Breaker, кэш, Contract-First OpenAPI, PostgreSQL на сервис.
Платформа, 15 спринтов и защита каждого инкремента
Ты не смотришь записи в одиночку. Каждый шаг заканчивается тем, что ты показываешь код и объясняешь решения.
15 спринтов · ширина бара = длительность модуля · карьерный трек идёт параллельно
Защита каждого инкремента
На платформе 15 спринтов. Каждый инкремент заканчивается защитой: показываешь код, объясняешь решения, отвечаешь на вопросы и получаешь ревью.
Code review на индивидуальных блоках
Помогаю увидеть ошибку, понять причину и сделать лучше — не «правлю за тебя», а прокачиваю инженерное мышление.
Командный блок — 3 спринта
Остаюсь наставником и дополнительно выступаю как стейкхолдер: ожидания к продукту, приём инкрементов, сроки. Как на реальном проекте.
Публичный Roadmap на GitHub
Вся структура программы открыта: смотри, что внутри каждого спринта, и занимайся самостоятельно бесплатно в своём темпе.
Открыть Roadmap на GitHub →Карьерный трек: реальные собеседования
Отдельный блок: мок-собесы, разбор резюме и техвопросов, общение с HR. После мока фиксируем, что мешает пройти дальше, и закрываем это.
AI — как инженерный инструмент
Учу ставить задачу, проверять результат и ускорять рутину — и не отдавать модели ответственность за код. Это навык, а не костыль.
Тебя берут на работу — а не просто учат
Мало писать код — нужно, чтобы тебя заметили и позвали. Карьерный трек доводит до оффера и включён в каждый тариф, без доплат.
Индивидуальный разбор резюме
Переупаковываем резюме под целевую вакансию: формулировки, проекты, стек — так, чтобы тебя звали, а не отсеивали.
Топ выдачи на job-сайтах
Оптимизируем профиль так, чтобы работодатели видели твоё резюме первым — больше приглашений на собеседование.
Собес за счёт реальных проектов
Мок-собесы + проекты, которые ничем не уступают реальной работе: на интервью ты отвечаешь из опыта, а не из конспекта.
Сильнее 90% конкурентов
Реальная инфраструктура, Kafka и командный проект в портфолио — ты знаешь больше 90% кандидатов на ту же вакансию.
✓ Карьерный трек входит во все пакеты — и в «Обучение в группе», и в индивидуальные
Три сценария — один путь к офферу
Нет базы и маршрута к первой работе
Идём по шагам: Java Core, Git, Spring, SQL, Docker, Kafka, микросервисы — вплоть до командного проекта.
На каждом этапе — ревью и защита решений, чтобы ты не просто «прошёл тему», а умел её объяснить.
Код пишешь, но дальше интервью не зовут
Откликов мало, после собеседования — тишина. Перепаковываем резюме и учим рассказывать про проект и опыт.
Отрабатываем техвопросы и слабые места в подаче — то, из-за чего реально срезают.
Упёрся в ЗП или грейд
Уже работаешь, но рост встал. Усиливаем инженерную подачу и тренируем архитектурные вопросы.
Готовим к переговорам за оффер — чтобы новый уровень дохода был обоснован, а не выпрошен.
Результаты менти
Только реальные истории — без приукрашивания.
Оффер gross — и всего за 7 дней от старта поиска.
Менти после курсов — 5 офферов за 4 месяца работы над подачей.
Выход в крупный продукт с 3–4 собеседованиями в неделю.
Все, кто вышел на работу, закрыли испытательный срок.
Даниил
Практикующий разработчик — каждый день пишет код в проде, а не «преподаёт по старым конспектам». Менторство построено на реальном инженерном опыте.
Автор публичного Roadmap на GitHub с десятками звёзд. Менти выходят на офферы 200–400к ₽, рекорд — оффер 400к за 7 дней.
Написать в Telegram →Обучение до оффера
Постоплата — это процент от оффера, который платится после трудоустройства. Рассрочек нет.
Обучение в группе
- Платишь, только когда вышел на работу
- Единый темп и дедлайны — высокий интенсив и ответственность
- Менторская поддержка и code review — в группе
- Все 3 проекта и весь стек — программа полная
- Оформление по договору · старт 6 июля 2026
Только в группе — индивидуально начать нельзя. Знакомство и презентация проекта проходят в группе. Бета-набор: сейчас 0 ₽, позже формат станет платным (ежемесячная подписка).
Индивидуальный темп 1-на-1
- Свой темп — без жёстких дедлайнов группы
- Менторская поддержка и code review 1-на-1
- Все 3 проекта и весь стек
- Ниже доля с оффера, чем на групповом потоке
Полная предоплата
- Фиксированная стоимость, никаких долей
- Менторская поддержка и code review 1-на-1
- Все 3 проекта и весь стек
- Подходит, если не хочешь делиться оффером
Программа во всех тарифах одинаковая — все 3 проекта, весь стек и менторская поддержка. Отличаются только формат и условия оплаты, а не объём обучения.
Частые вопросы
AI заменит джунов?
А если я не найду работу?
Чем это отличается от обычного курса?
Сколько длится и когда можно начать?
Нужен ли опыт в программировании?
Это курс в записи или живое менторство?
Займи место в первом потоке
Бесплатный групповой формат (0 ₽ предоплата): реальная CRM в настоящем Kubernetes и командный микросервис на Kafka. Старт 6 июля 2026 — мест ограниченное число.
Хочешь индивидуальный темп 1-на-1 или просто обсудить свой кейс? Запишись на бесплатную Welcome-встречу — 30 минут, без обязательств.