Mentee Power — Java Backend до оффера: реальный Kubernetes, GitOps и командный микросервис
Реальная инфраструктура, а не localhost

Выйди на оффер
250 000 ₽ в Java Backend

Это не курс с pet-проектом на ноутбуке. Ты строишь реальную CRM и деплоишь её в настоящий Kubernetes-кластер через GitOps (Argo CD) — как инженер в продукте.

Финал — командный микросервисный проект на Apache Kafka. Реальная инфраструктура и командная разработка — то, чего нет в обычных курсах и что спрашивают на собесе. Это и отличает тебя от тех, кто прошёл курс с pet-проектом.

🔥 Бесплатная бета: первый поток стартует 6 июля 2026. Сейчас вход 0 ₽ — дальше формат станет платным. Количество мест ограничено.

«Welcome-встреча» — только для индивидуальных встреч 1-на-1, не для группового потока. На поток — по кнопке «Записаться на поток», бесплатно.

200–400к ₽
офферы менти
400к за 7 дней
рекорд по скорости оффера
15 спринтов
программа с защитами
8+ лет
в финтехе, пишет код в проде
Killer feature · своя инфраструктура · с модуля BCRM

Проект на настоящей инфраструктуре

Уже на модуле BCRM ты работаешь в реальном корпоративном контуре — с приватным Git, CI/CD, кластером и GitOps. Это ровно тот опыт, который спрашивают на собеседовании и которого нет у выпускников обычных курсов.

Приватный Git + шаблон проекта

Свой репозиторий в Gitea и готовый шаблон с корректным неймингом ru.mentee.power.crm — стартуешь как в реальной команде.

CI/CD на Gitea Actions

Сборка и тесты в пайплайне. Зелёный пайплайн — условие защиты: не прошли проверки — инкремент не принят, как в проде.

Деплой в Kubernetes-кластер

Реальный кластер, PostgreSQL внутри него, доступ по kubeconfig. Ты видишь, как живёт сервис в кластере, а не на localhost.

GitOps через Argo CD

Релиз = git push. Argo CD сам синхронизирует состояние и катит изменения в кластер — современный продакшн-подход к доставке.

Полноценный дев-стенд

Централизованный config, секреты в Vault, логи, метрики и трейсинг. Учишься диагностировать систему, а не угадывать, почему «не работает».

Почему это продаёт тебя на собесе

Кандидат, который реально деплоил в Kubernetes через GitOps и держал командный микросервис на Kafka, отвечает на технические вопросы из опыта — а не из конспекта. Это видно сразу.

// стек, с которым ты работаешь руками
Java 21 Spring Boot 3 Spring MVC Spring Data JPA PostgreSQL 16.4 Liquibase Spring Security OAuth2 MapStruct JTE Testcontainers Docker Gitea CI Kubernetes Argo CD (GitOps) Spring Cloud Gateway OpenFeign Apache Kafka Saga Outbox Circuit Breaker OpenAPI Vault
Путь

От первого проекта до командной разработки

Старт — как у джуна в компании: настройка рабочего окружения и процессов (DVT). Дальше один продукт, CRM, растёт вместе с тобой: от консоли до распределённой системы из 7 микросервисов в команде.

Старт · 3 спринта · solo
DVT
первый проект · онбординг

Входишь в работу как в реальной компании. Настраиваешь проект на Gradle в IntelliJ IDEA, осваиваешь git-флоу, структуру репозитория и сборку, привыкаешь к ревью и защите инкрементов. Инженерный онбординг в процессы, а не «hello world».

Gradle IntelliJ IDEA git-флоу сборка проекта
Уровень 1 · 3 спринта · solo
CCRM
консольный CRM · чистая Java 21

Пишешь бэкенд с нуля: ООП, SOLID, коллекции, Stream API, многопоточность. Финальный мост — выход в PostgreSQL через JDBC.

ООП · SOLID Collections Stream API Многопоточность JDBC → PostgreSQL
Результат: первый запускаемый бэкенд и понимание, как всё устроено под капотом.
Уровень 2 · 6 спринтов · solo
BCRM
веб-CRM · Spring Boot 3

Полноценный веб-сервис: Spring MVC, REST, JPA + Hibernate, PostgreSQL, Liquibase, Spring Security/OAuth2, MapStruct, JTE, тесты на Testcontainers.

Spring MVC · REST JPA · Hibernate Liquibase Security · OAuth2 Testcontainers
Результат: вход в корпоративный контур и первый деплой в кластер через GitOps.
Уровень 3 · команда 2–3 чел · 3 спринта
Командный проект
распределённая CRM на микросервисах · финал

Менти в команде — как на реальной работе: задачи и документация проекта как в настоящем продукте. 7 сервисов, API Gateway, OpenFeign, Apache Kafka, Saga, Outbox, Circuit Breaker, кэш, Contract-First OpenAPI, PostgreSQL на сервис.

API Gateway OpenFeign Kafka · Saga Outbox · CB OpenAPI
Результат: команда согласует зависимости, презентует релиз и отвечает за вклад в продукт.
Как устроено обучение

Платформа, 15 спринтов и защита каждого инкремента

Ты не смотришь записи в одиночку. Каждый шаг заканчивается тем, что ты показываешь код и объясняешь решения.

15 спринтов · ширина бара = длительность модуля · карьерный трек идёт параллельно

01

Защита каждого инкремента

На платформе 15 спринтов. Каждый инкремент заканчивается защитой: показываешь код, объясняешь решения, отвечаешь на вопросы и получаешь ревью.

02

Code review на индивидуальных блоках

Помогаю увидеть ошибку, понять причину и сделать лучше — не «правлю за тебя», а прокачиваю инженерное мышление.

03

Командный блок — 3 спринта

Остаюсь наставником и дополнительно выступаю как стейкхолдер: ожидания к продукту, приём инкрементов, сроки. Как на реальном проекте.

04

Публичный Roadmap на GitHub

Вся структура программы открыта: смотри, что внутри каждого спринта, и занимайся самостоятельно бесплатно в своём темпе.

Открыть Roadmap на GitHub →
05

Карьерный трек: реальные собеседования

Отдельный блок: мок-собесы, разбор резюме и техвопросов, общение с HR. После мока фиксируем, что мешает пройти дальше, и закрываем это.

06

AI — как инженерный инструмент

Учу ставить задачу, проверять результат и ускорять рутину — и не отдавать модели ответственность за код. Это навык, а не костыль.

Карьерный трек · входит во все пакеты

Тебя берут на работу — а не просто учат

Мало писать код — нужно, чтобы тебя заметили и позвали. Карьерный трек доводит до оффера и включён в каждый тариф, без доплат.

Индивидуальный разбор резюме

Переупаковываем резюме под целевую вакансию: формулировки, проекты, стек — так, чтобы тебя звали, а не отсеивали.

Топ выдачи на job-сайтах

Оптимизируем профиль так, чтобы работодатели видели твоё резюме первым — больше приглашений на собеседование.

Собес за счёт реальных проектов

Мок-собесы + проекты, которые ничем не уступают реальной работе: на интервью ты отвечаешь из опыта, а не из конспекта.

Сильнее 90% конкурентов

Реальная инфраструктура, Kafka и командный проект в портфолио — ты знаешь больше 90% кандидатов на ту же вакансию.

✓ Карьерный трек входит во все пакеты — и в «Обучение в группе», и в индивидуальные

Для кого

Три сценария — один путь к офферу

С нуля

Нет базы и маршрута к первой работе

Идём по шагам: Java Core, Git, Spring, SQL, Docker, Kafka, микросервисы — вплоть до командного проекта.

На каждом этапе — ревью и защита решений, чтобы ты не просто «прошёл тему», а умел её объяснить.

После курсов

Код пишешь, но дальше интервью не зовут

Откликов мало, после собеседования — тишина. Перепаковываем резюме и учим рассказывать про проект и опыт.

Отрабатываем техвопросы и слабые места в подаче — то, из-за чего реально срезают.

Junior / Middle

Упёрся в ЗП или грейд

Уже работаешь, но рост встал. Усиливаем инженерную подачу и тренируем архитектурные вопросы.

Готовим к переговорам за оффер — чтобы новый уровень дохода был обоснован, а не выпрошен.

Кейсы

Результаты менти

Только реальные истории — без приукрашивания.

400 000 ₽

Оффер gross — и всего за 7 дней от старта поиска.

5 офферов

Менти после курсов — 5 офферов за 4 месяца работы над подачей.

3–4 / нед

Выход в крупный продукт с 3–4 собеседованиями в неделю.

100%

Все, кто вышел на работу, закрыли испытательный срок.

Даниил

Senior Java Backend · 8+ лет в финтехе

Практикующий разработчик — каждый день пишет код в проде, а не «преподаёт по старым конспектам». Менторство построено на реальном инженерном опыте.

Автор публичного Roadmap на GitHub с десятками звёзд. Менти выходят на офферы 200–400к ₽, рекорд — оффер 400к за 7 дней.

Spring Микросервисы Kafka Kubernetes GitOps AI tooling
Написать в Telegram →
8+
лет в финтехе
400к
рекорд оффера за 7 дней
15
спринтов с защитами
прод
пишет код каждый день
Тарифы

Обучение до оффера

Выбери свой риск: меньше предоплата → выше доля с оффера

Постоплата — это процент от оффера, который платится после трудоустройства. Рассрочек нет.

400 000 ₽ — оффер за 7 дней офферы менти 200–400к ₽ 100% закрыли испытательный
Групповой поток сейчас — бесплатная бета, и это разовое окно. Заходишь за 0 ₽ (платишь % только после оффера). Дальше формат станет платным — ежемесячная подписка. Старт первой группы — 6 июля 2026, мест мало. Успей зайти, пока бесплатно — потом так не будет.
Записаться
BETA
● первый поток · старт 6 июля 2026 · мест мало
Без опыта в IT · минимальный риск на старте

Обучение в группе

0 ₽предоплата
+ 200% от оффера после трудоустройства
  • Платишь, только когда вышел на работу
  • Единый темп и дедлайны — высокий интенсив и ответственность
  • Менторская поддержка и code review — в группе
  • Все 3 проекта и весь стек — программа полная
  • Оформление по договору · старт 6 июля 2026
Записаться

Только в группе — индивидуально начать нельзя. Знакомство и презентация проекта проходят в группе. Бета-набор: сейчас 0 ₽, позже формат станет платным (ежемесячная подписка).

ХИТ
Для любого уровня — от нуля до middle

Индивидуальный темп 1-на-1

69 990 ₽
+ 100% от оффера после трудоустройства
  • Свой темп — без жёстких дедлайнов группы
  • Менторская поддержка и code review 1-на-1
  • Все 3 проекта и весь стек
  • Ниже доля с оффера, чем на групповом потоке
Оплатить 69 990 ₽
Без постоплаты · для любого уровня

Полная предоплата

169 990 ₽
без процента с оффера
  • Фиксированная стоимость, никаких долей
  • Менторская поддержка и code review 1-на-1
  • Все 3 проекта и весь стек
  • Подходит, если не хочешь делиться оффером
Оплатить 169 990 ₽

Программа во всех тарифах одинаковая — все 3 проекта, весь стек и менторская поддержка. Отличаются только формат и условия оплаты, а не объём обучения.

FAQ

Частые вопросы

AI заменит джунов?
Нет — AI не заменяет инженера, а усиливает его. Спрос идёт на тех, кто умеет ставить задачу модели, проверять результат и нести ответственность за код, а не слепо копировать. Именно этому я учу: AI как инструмент ускорения рутины, а не как замена пониманию того, что под капотом.
А если я не найду работу?
Модель построена под результат. На обучении в группе предоплата — 0 ₽, а постоплата платится только после трудоустройства; всё оформляется договором. Плюс мы отдельно готовим к найму: мок-собесы, разбор резюме и техвопросов, работа со слабыми местами в подаче. Цель Welcome-встречи — честно оценить твой кейс и реалистичную цель по офферу.
Чем это отличается от обычного курса?
Ты работаешь на настоящей инфраструктуре: приватный Git, CI/CD, реальный Kubernetes-кластер, деплой через GitOps (Argo CD) и финальный командный микросервис на Kafka. Это не pet-проект на localhost, а опыт уровня продукта — то, что спрашивают на собеседовании.
Сколько длится и когда можно начать?
Программа — 15 спринтов на платформе: DVT (первый проект — настройка рабочего окружения как в компании: Gradle, IntelliJ IDEA, git-флоу), CCRM (консольный бэкенд), BCRM (веб, REST, база данных и своя инфраструктура) и командный проект — каждый инкремент заканчивается защитой. Индивидуальные треки можно начать в любое время по публичному Roadmap. Обучение в группе идёт потоками — старт ближайшего 6 июля 2026.
Нужен ли опыт в программировании?
Нет. Есть треки для трёх сценариев: с нуля без базы, после курсов (но без работы) и для действующих junior/middle. Программа одна и та же — отличаются акценты в работе с ментором и условия оплаты.
Это курс в записи или живое менторство?
Живое менторство на платформе. Каждый инкремент ты защищаешь лично: показываешь код, объясняешь решения, получаешь ревью. В командном блоке (3 спринта) я остаюсь наставником и дополнительно выступаю как стейкхолдер продукта.

Займи место в первом потоке

Бесплатный групповой формат (0 ₽ предоплата): реальная CRM в настоящем Kubernetes и командный микросервис на Kafka. Старт 6 июля 2026 — мест ограниченное число.

Хочешь индивидуальный темп 1-на-1 или просто обсудить свой кейс? Запишись на бесплатную Welcome-встречу — 30 минут, без обязательств.