Mentee Power — Java Backend до оффера 250 000 ₽ в месяц. Карьерный трек, вход по отбору

Уже готов к рынку?
Идём за оффером
250 000 ₽ в месяц

⚡ Набор на поток с нуля закончен. Беру индивидуально и по отбору. Работал в ИТ, дошёл по моему публичному роадмапу до Spring или проходил другие курсы и упёрся — и чувствуешь, что к рынку готов? Оставляй заявку со ссылкой на GitHub и CV. Разбираю каждую, самых сильных беру на карьерный трек и иду с ними на рынок. Не хочешь постоплату? Подписка от 7 990 ₽/мес — платишь, пока пользуешься →

Не курс с pet-проектом на ноутбуке. Свой Kubernetes-кластер, свой Git с CI/CD, ИИ-агент, подключённый к курсу через MCP, ревью каждого задания — сначала ИИ-ревьюер, обученный на моих ревью, потом я. Финал — командный микросервис на Kafka. Такого набора нет ни в одном курсе и ни у одного ментора: я разбирал два десятка программ, прежде чем собрать свою.

На собеседовании ты рассказываешь не про курс, а про свой продукт в проде: как катил релиз, как поднимал упавший под, как договаривался о контракте с соседней командой. Это и есть разница между откликом без ответа и оффером.

Оставить заявку Welcome-встреча 1-на-1
Без постоплаты → подписка от 7 990 ₽/мес: технический трек или «Рейз ЗП»

Ни рубля, пока нет оффера. На входе — без карты и договора: договор подписываем, когда я взял тебя на трек. Не подошло — уходишь, ничего не должен. Welcome-встреча — только для индивидуального формата 1-на-1.

200–400к ₽
офферы менти
400к за 7 дней
рекорд по скорости оффера
16 спринтов
программа с защитами
8+ лет
в финтехе, пишет код в проде
ИИ-агент в обучении · MCP школы

Учишься с ИИ-агентом, который знает твой курс

Claude Code, Codex или OpenCode подключаются к MCP-серверу школы. Агент видит тот же урок, критерии приёмки и библиотеку, что и я, и работает по твоему заданию, а не по случайной статье из интернета. Сдаёшь и защищаешь — ты.

С чем выходишь

  • Ставишь задачу агенту по уроку и критериям, а не по памяти модели
  • Проверяешь агента тестами, diff и SQL-логом — до того, как сдать
  • Работаешь с MCP — протоколом, через который агенты получают инструменты и данные
  • Защищаешь код, написанный вместе с агентом, — каждую строку

Почти в каждом задании CCRM и BCRM есть блок «Работа с ИИ-агентом» с каркасом промта. Правило одно: не можешь объяснить diff — задание не сделано.

lesson_map

Знает твой урок

«Я делаю CCRM-8» — и агент сам находит урок, раскладывает его на пункты задания, понятия и страницы библиотеки. Отвечает по твоему заданию и в объёме твоего доступа.

review_checklist

Проверяет до сдачи

В роли reviewer сверяет твой diff и тесты с критериями приёмки урока ещё до того, как ты нажал «Сдать». Меньше возвратов — быстрее зачёт.

my_submissions

Разбирает ревью

Вернули задание — агент поднимает твою сдачу и тред ревью и объясняет замечания по пунктам.

submission_comment

Спрашивает ментора — с твоего «да»

«Спроси ментора: …» — агент показывает текст, ты подтверждаешь, и вопрос дословно ложится в тред твоей сдачи.

lesson_notes

Ведёт конспект

Пишет конспект урока в твой приватный репозиторий. Текст конспекта на сервер школы не уходит.

role_start

Семь ролей одного агента

mentor ведёт урок вопросами и намёками, curator прокладывает маршрут, examiner гоняет перед защитой, career готовит к собеседованию — по правилам школы.

Не сдаёт за тебя Сдачу создаёшь ты, вердикт ставлю я — сервер школы не умеет ни того, ни другого.
«ИИ сгенерировал» — не ответ На защите кросс-опрос идёт по всему коду, включая написанный агентом, а live-coding — без агента.
Чужого не отдаёт Чужие сдачи и ответы тестов агенту недоступны, твою переписку с агентом сервер не видит.

Подключение — на третьем спринте, урок DVT-14: токен приходит сообщением платформы, дальше одна команда npx @mentee-power/kit --token …. Подписка на модель — своя.

Killer feature · своя инфраструктура · с модуля BCRM

Проект на настоящей инфраструктуре

Уже на модуле BCRM ты работаешь в реальном корпоративном контуре — с приватным Git, CI/CD, кластером и GitOps. Это ровно тот опыт, который спрашивают на собеседовании и которого нет у выпускников обычных курсов.

Приватный Git + шаблон проекта

Свой репозиторий в Gitea и готовый шаблон с корректным неймингом ru.mentee.power.crm — стартуешь как в реальной команде.

CI/CD на Gitea Actions

Сборка и тесты в пайплайне. Зелёный пайплайн — условие защиты: не прошли проверки — инкремент не принят, как в проде.

Деплой в Kubernetes-кластер

Реальный кластер, PostgreSQL внутри него, доступ по kubeconfig. Ты видишь, как живёт сервис в кластере, а не на localhost.

GitOps через Argo CD

Релиз = git push. Argo CD сам синхронизирует состояние и катит изменения в кластер — современный продакшн-подход к доставке.

Полноценный дев-стенд

Централизованный config, секреты в Vault, логи, метрики и трейсинг. Учишься диагностировать систему, а не угадывать, почему «не работает».

Почему это продаёт тебя на собесе

Кандидат, который реально деплоил в Kubernetes через GitOps и держал командный микросервис на Kafka, отвечает на технические вопросы из опыта — а не из конспекта. Это видно сразу.

// стек, с которым ты работаешь руками
Java 21 Spring Boot 3 Spring MVC Spring Data JPA PostgreSQL 16.4 Liquibase Spring Security OAuth2 MapStruct JTE Testcontainers Docker Gitea CI Kubernetes Argo CD (GitOps) Spring Cloud Gateway OpenFeign Apache Kafka Saga Outbox Circuit Breaker OpenAPI Vault
Путь

От первого проекта до командной разработки

Старт — как у джуна в компании: настройка рабочего окружения и процессов (DVT). Дальше один продукт, CRM, растёт вместе с тобой: от консоли до распределённой системы из 7 микросервисов в команде.

Старт · 3 спринта · solo
DVT
первый проект · онбординг

Входишь в работу как в реальной компании. Настраиваешь проект на Gradle в IntelliJ IDEA, осваиваешь git-флоу, структуру репозитория и сборку, привыкаешь к ревью и защите инкрементов. Инженерный онбординг в процессы, а не «hello world».

Gradle IntelliJ IDEA git-флоу сборка проекта
Уровень 1 · 3 спринта · solo
CCRM
консольный CRM · чистая Java 21

Пишешь бэкенд с нуля: ООП, SOLID, коллекции, Stream API, многопоточность. Финальный мост — выход в PostgreSQL через JDBC.

ООП · SOLID Collections Stream API Многопоточность JDBC → PostgreSQL
Результат: первый запускаемый бэкенд и понимание, как всё устроено под капотом.
Уровень 2 · 7 спринтов · solo
BCRM
веб-CRM · Spring Boot 3

Полноценный веб-сервис: Spring MVC, REST, JPA + Hibernate, PostgreSQL, Liquibase, Spring Security/OAuth2, MapStruct, JTE, тесты на Testcontainers.

Spring MVC · REST JPA · Hibernate Liquibase Security · OAuth2 Testcontainers
Результат: вход в корпоративный контур и первый деплой в кластер через GitOps.
Уровень 3 · команда 2–3 чел · 3 спринта
Командный проект
распределённая CRM на микросервисах · финал

Менти в команде — как на реальной работе: задачи и документация проекта как в настоящем продукте. 7 сервисов, API Gateway, OpenFeign, Apache Kafka, Saga, Outbox, Circuit Breaker, кэш, Contract-First OpenAPI, PostgreSQL на сервис.

API Gateway OpenFeign Kafka · Saga Outbox · CB OpenAPI
Результат: команда согласует зависимости, презентует релиз и отвечает за вклад в продукт.
Технический трек

16 спринтов, три проекта и девять защит

Каждый модуль — рабочий продукт, который ты раскатываешь сам и защищаешь: показываешь код, объясняешь решения, отвечаешь на вопросы.

16 спринтов · около 8 месяцев в темпе потока · ширина бара = длительность модуля

спринты 1–3

DVT

Рабочее место как в компании

  • IntelliJ IDEA, Gradle, git-флоу через pull request, Checkstyle
  • CI в GitHub Actions: красный пайплайн — задание не принято
  • Подключаешь ИИ-агента к MCP школы — дальше он работает по твоим урокам

Защита: вопросы по Java и live-coding

спринты 4–6

CCRM

Консольная CRM на чистой Java

  • Лиды и воронка: доменная модель, машина состояний, BigDecimal, свои исключения
  • Тесты на JUnit и Mockito, логирование, Docker-образ и CI
  • PostgreSQL через JdbcTemplate, SQL-отчёты, Testcontainers

Защита: демо, кросс-опрос по всему коду — включая написанный агентом — и live-coding без агента

спринты 7–13

BCRM

Банковский монолит на Spring Boot — на своём стенде

  • Вход как в компанию: Vault, Gitea, раскат через GitOps (Argo CD), релизы через CI
  • Spring MVC, JPA и Liquibase, N+1, интеграция с Dadata
  • Spring Security, OAuth2/JWT, contract-first REST, Feign
  • Машина состояний, события, outbox, гексагональная архитектура, релиз v1.0.0
  • Kafka-мост: outbox → брокер, группы, ребаланс, DLT

Защиты: четыре гейта модуля, последний — по Kafka

спринты 14–16

Командный проект

Микросервисы в команде из 2–3 человек

  • Контакт → сделка, workflow и отказоустойчивость, Kafka и Saga
  • Keycloak, Consul, Grafana + Loki, Jaeger
  • Договариваешься о контрактах с командой — как на реальном проекте

Защиты: Sprint Review каждого спринта — я выступаю стейкхолдером продукта

01

Два слоя ревью

Первый проход — ИИ-ревьюер, обученный на моих реальных ревью. Дальше каждое задание смотрю я: финальное слово за мной.

02

Защищаешь сам

Агент помогает писать, но на защите отвечаешь ты. Делегировать ответ агенту нельзя.

03

Финал — как в продукте

В командном блоке я не только наставник, но и стейкхолдер: ожидания к продукту, приём инкрементов, сроки.

04

Публичный Roadmap

Структура программы открыта на GitHub — занимайся бесплатно в своём темпе. Решённый в твоём GitHub роадмап — и есть заявка на карьерный трек.

Открыть Roadmap →
Карьерный трек · в тарифах до оффера

Тебя берут на работу — а не просто учат

Мало писать код — нужно, чтобы тебя заметили, позвали и взяли. Карьерный трек — отдельный маршрут со своими защитами: от резюме до испытательного срока.

Куда тебя возьмут — решает то, что можешь показать, а не опыт. Готов к рынку — идёшь в карьерный трек сразу, по отбору. Решённый роадмап в публичном GitHub и нулевой опыт — идёшь в техчасть, и не с нуля, а с того места, которое закрыл сам. Темп общими дедлайнами не ограничен: закрыл техчасть раньше — раньше вышел на собеседования.
Оставить заявку
01

Резюме и достижения

CV, формулировки достижений и четыре STAR-кейса по правилам школы — есть банк из 318 формулировок, с пустого листа не начинаешь. Веха — «CV готово».

02

Защита и три мока

Защищаешь достижения, потом три мока с напарником: HR-интервью, техника — 68 вопросов, code review и live-coding — 30 антипаттернов.

03

Выход на рынок

Резюме выходит в три итерации: опубликовано → открыто → на рынке. Раз в неделю — отчёт о поиске: видишь воронку, а не надеешься.

04

Разбор каждого собеседования

Записываешь интервью — получаешь транскрипт и разбор: где проседаешь и что закрыть до следующего. Разбор делает ИИ по правилам школы.

05

Мок со мной

Финальный мок с ментором — допуск к собеседованиям в компании, куда ты целишься.

06

Оффер и испытательный

Переговоры по офферу и сопровождение первых 90 дней на испытательном сроке.

✓ Входит во все тарифы до оффера, без доплат. В курс без постоплаты не входит

Вход по отбору

Не важно, где учился. Важно, готов ли ты к рынку

Строчку в резюме и слова про опыт проверить нельзя. Код можно: он запускается или нет, коммиты датированы, историю не переписать. Поэтому я смотрю не на то, где ты учился, а на то, что можно открыть и посмотреть — репозиторий, резюме, твои проекты.

Кого беру — иду с ним сразу на рынок. Договор на карьерный трек, резюме и легенда, мок-собесы, выход на собеседования.
Оставить заявку
01

Дошёл по моему роадмапу до Spring

Роадмап открыт и бесплатен. Дошёл по нему до Spring своими руками — покажи репозиторий. Опыта в ИТ при этом может не быть вообще: я смотрю код, а не резюме.

02

Проходил другие курсы и упёрся

Курс пройден, проект есть, а отклики уходят без ответа. Покажи, что уже сделал — репу или резюме. Разберу, чего не хватает для рынка, и скажу прямо: беру или нет.

03

Уже работал в ИТ

Есть коммерческий опыт и хочешь оффер выше. Пришли резюме — своими словами или ссылкой. Дальше карьерный трек: переупаковка опыта, легенда, мок-собесы, выход на рынок.

✓ В заявке — ссылка на GitHub и/или CV. Без этого разбирать нечего

Для кого

Три сценария — один путь к офферу

С нуля

Нет базы и маршрута к первой работе

Идём по шагам: Java Core, Git, Spring, SQL, Docker, Kafka, микросервисы — вплоть до командного проекта.

На каждом этапе — ревью и защита решений, чтобы ты не просто «прошёл тему», а умел её объяснить.

После курсов

Код пишешь, но дальше интервью не зовут

Откликов мало, после собеседования — тишина. Перепаковываем резюме и учим рассказывать про проект и опыт.

Отрабатываем техвопросы и слабые места в подаче — то, из-за чего реально срезают.

Junior / Middle

Упёрся в ЗП или грейд

Уже работаешь, но рост встал. Усиливаем инженерную подачу и тренируем архитектурные вопросы.

Готовим к переговорам за оффер — чтобы новый уровень дохода был обоснован, а не выпрошен.

Отзывы

Отзывы менти — на независимой площадке

Не у меня на сайте, а на 2r.ru: отзыв оставляет сам менти — со своего Telegram-аккаунта, со сроком и суммой оффера. Ниже тексты с площадки как есть, без правок. Авторы и полные версии — на моей карточке.

200 000 ₽
оффер gross · срок 120 дней

Даниил очень внимательный ментор со знанием темы и всех процессов индивидуально подходит к каждому человеку и доводит до результата всем рекомендую

Менти · С коммерческим опытом Читать на 2r.ru →
400 000 ₽
оффер gross · срок 7 дней

Обучался не с нуля. Долго искал работу, искал сеньорную позицию. Не хватало знаний по составлению резюме и презентации себя с лучшей стороны. Созвонились, обсудили скорректировали резюме. Испытательный срок проходил с поддержкой ментора. Если возникали сложности, то вместе обсуждали. Даниил помог, качественно разобрался в ситуации соориентировал в нужных навыках, так что я не потратил много времени. Большая ему на этом благодарность

Менти · С коммерческим опытом Читать на 2r.ru →

Спустя 4 месяца после выхода на рынок, получил оффер. Оффер был не первый, первый отозвали, потому что менеджеру не понравились документы подтверждающие мой опыт. Считайте 2 оффера. Даниил очень помог разъяснением технических моментов, примера практических задач, которые помогут понять, как устроен процесс разработки. Разбирали актуальный стек, но что мне очень понравилось у Даниила, то что у него есть очень хороший бэкграунд, и он может помочь разобраться со многими технологиями, как и спринг, так и Java EE.

Менти · Java Читать на 2r.ru →

Сильный специалист который может подсказать, или указать в какую сторону развиваться. После первичного интервью указал на мои косяки которые надо подправить, что-то подтянуть, также каждый собес и каждый созвон c hr обрабатвал через нейроки, где подмечал сильные и слабые стороны. Помог оформить несколько резюме, которое в итоге дало неплохой отклик, и во время застоя собесов дало в среднем по 3-4 собеса в неделю. Также на всем периоде прохождения собесов давал ответы на вопросы, скидвал теоретическую информацию, и давал практические небольшие задачи для более полного полного понимания процессов разработки, в последствии их проверял так же давал фитбэк . От момента заключения договора до выхода на работу прошло более 2 месяцев, но это с учетом тяжёлого положения рынка. По итогу устроился в вк и сейчас прохожу испыталку. В целом качеством работы доволен, и без его помощи процес поиска затянулся бы на более долгий период.

Менти · Java Читать на 2r.ru →

Если у вас есть какие-либо вопросы насчет данного ментора - просто созвонитесь с ним и все станет понятно. Очень грамотный, умный и вежливый ментор, несмотря на столь небольшой возраст. Огромный плюс учиться с Даниилом - своя платформа для обучения. Все создает сам и с нуля. Понятно и доступно объясняет материал, какие-то сложные темы отдельно дополняет видео, на которых сам показывает и рассказывает. Активно коммуницирует со своими учениками, прислушивается к обратной связи и почти сразу исправляет что-то в обучении. Всегда отвечает быстро, четко и грамотно. Очень тщательно проверяет домашние работы, поэтому заранее готовьтесь к тому, что нужно будет много переделывать проекты. Пока что еще нахожусь на стадии обучения, как трудоустроюсь - дополню комментарий.

Менти · Java Читать на 2r.ru →
5
отзывов на 2r.ru
  • 400 000 ₽ — самый крупный оффер
  • 7 дней — самый быстрый оффер
Открыть карточку →
Читать все отзывы на 2r.ru

Снимок с 2r.ru от 24.09.2026 · аккаунты авторов — на карточке площадки

Даниил

Senior Java Backend · 8+ лет в финтехе

Практикующий разработчик — каждый день пишет код в проде, а не «преподаёт по старым конспектам». Менторство построено на реальном инженерном опыте.

Автор публичного Roadmap на GitHub с десятками звёзд. Менти выходят на офферы 200–400к ₽, рекорд — оффер 400к за 7 дней.

Spring Микросервисы Kafka Kubernetes GitOps AI tooling
Написать в Telegram →
8+
лет в финтехе
400к
рекорд оффера за 7 дней
16
спринтов, 9 защит
прод
пишет код каждый день
Тарифы

Обучение до оффера

Выбери формат: индивидуальный маршрут или курс без постоплаты

Постоплата — доля одной месячной зарплаты до вычета налогов. В индивидуальном 50/200 она возникает после нового оффера или повышения дохода. Условия предварительные: заявка — это не договор и оплату не запускает.

400 000 ₽ — оффер за 7 дней офферы менти 200–400к ₽ 100% закрыли испытательный
Для любого уровня · старт с диагностики

Индивидуальный 50/200

50 000 ₽предоплата
Предоплата — 50 000 ₽. Постоплата — 200% одной месячной зарплаты до вычета налогов после нового оффера или повышения дохода.
  • Индивидуальный темп 1-на-1 — начать можно в любое время
  • Регулярные личные встречи, а не общие созвоны
  • Маршрут собирается под твой опыт: старт с диагностики, без повторения знакомой базы
  • Персональные code review и подготовка к целевым вакансиям
  • Результат и условия постоплаты фиксируем в отдельном договоре
Оплатить 50 000 ₽
Для любого уровня — от нуля до middle

Индивидуальный темп 1-на-1

99 990 ₽
+ 100% от оффера после трудоустройства
  • Свой темп — без общих дедлайнов
  • Менторская поддержка и code review 1-на-1
  • Все 3 проекта и весь стек
  • Ниже доля с оффера, чем на постоплате
Оплатить 99 990 ₽
Без постоплаты · для любого уровня

Курс без постоплаты

170 000 ₽
Фиксированная цена, 0% от оффера: платишь один раз, без доли от зарплаты
  • Все 16 спринтов и три проекта, свой стенд
  • Ревью каждого задания — ИИ-ревьюер и я, защиты модулей
  • ИИ-агент, подключённый к курсу через MCP
  • Без карьерного трека — он в тарифах до оффера
Оплатить 170 000 ₽

Во всех тарифах открыты программа, проекты и менторская поддержка. Маршрут адаптируется под текущий уровень: знакомую базу не проходим заново.

Не хочешь постоплату? Подписка: платишь, пока пользуешься. Технический трек — 7 990 ₽/мес: свой кластер, микросервисы, ревью каждого задания. «Рейз ЗП» для опытных — 50 000 ₽/мес: весь технический трек плюс позиция CV в выдаче, упаковка опыта, разборы собесов и мок-собесы.
Подписка →
FAQ

Частые вопросы

AI заменит джунов?
Нет — AI не заменяет инженера, а усиливает его. Спрос идёт на тех, кто умеет ставить задачу модели, проверять результат и нести ответственность за код, а не слепо копировать. Именно этому я учу: AI как инструмент ускорения рутины, а не как замена пониманию того, что под капотом.
Какой ИИ-агент нужен и что даёт MCP школы?
Claude Code, Codex или OpenCode. На уроке DVT-14 платформа присылает токен, и агент подключается к MCP-серверу школы одной командой. Дальше он сам находит твой урок, раскладывает его на пункты и понятия, сверяет решение с критериями приёмки до сдачи, поднимает твои сдачи и тред ревью, ведёт конспект в твоём репозитории. Подписка на модель — своя: ключи от моделей школа не выдаёт и не хранит.
Агент не сделает всё за меня?
Не сделает — и не должен. Сдачу создаёшь ты, вердикт ставлю я: сервер школы не умеет ни того, ни другого. Правило одно: не можешь объяснить diff — задание не сделано. На защите кросс-опрос идёт по всему коду, включая написанный агентом, а live-coding — без агента.
А если я не найду работу?
Условия зависят от тарифа и фиксируются в договоре. В индивидуальном 50/200 постоплата возникает только после нового оффера или повышения дохода. В курсе без постоплаты доли от оффера нет вовсе.
Чем это отличается от обычного курса?
Ты работаешь на настоящей инфраструктуре: приватный Git, CI/CD, реальный Kubernetes-кластер, деплой через GitOps (Argo CD) и финальный командный микросервис на Kafka. Это не pet-проект на localhost, а опыт уровня продукта — то, что спрашивают на собеседовании. И твой ИИ-агент подключён к курсу через MCP: работает по твоему уроку и критериям приёмки, а не по памяти модели.
Сколько длится и когда можно начать?
Программа — 16 спринтов: DVT (рабочее окружение как в компании: Gradle, IntelliJ IDEA, git-флоу, CI), CCRM (консольная CRM на чистой Java), BCRM (веб на Spring Boot, свой стенд и Kafka) и командный проект на микросервисах. В темпе потока это около 8 месяцев. Начать можно в любое время — общих дат старта нет, и темп тоже твой. Если ты уже готов выходить на рынок, проходить программу целиком не нужно: карьерный трек по отбору ведёт сразу на собеседования.
Можно купить только курс, без карьерного трека?
Да — курс без постоплаты, 170 000 ₽: все 16 спринтов и три проекта, свой стенд, ревью каждого задания и ИИ-агент, подключённый к курсу через MCP. Без карьерного трека и без доли от оффера — платишь один раз. Нужен карьерный трек и поиск работы — это тарифы до оффера.
Нужен ли опыт в программировании?
Нет. Есть треки для трёх сценариев: с нуля без базы, после курсов (но без работы) и для действующих junior/middle. Программа одна и та же — отличаются акценты в работе с ментором и условия оплаты.
Это курс в записи или живое менторство?
Живое менторство на платформе. Первый проход ревью делает ИИ-ревьюер, обученный на моих ревью, — дальше каждое задание смотрю я, финальное слово за мной. Модули закрываются защитами: показываешь код, объясняешь решения, отвечаешь на вопросы. В командном блоке (3 спринта) я ещё и стейкхолдер продукта.

Готов к рынку — покажи, и идём за оффером

Набор на поток с нуля закончен — беру индивидуально и по отбору. Оставь заявку со ссылкой на GitHub и/или CV — я разбираю каждую лично и отвечаю. Взял — подписываем договор на карьерный трек и идём на собеседования: резюме, легенда, мок-собесы, разбор реальных интервью.

Хочешь индивидуальный темп 1-на-1 или просто обсудить свой кейс? Запишись на бесплатную Welcome-встречу — 30 минут, без обязательств.

Оставить заявку Welcome-встреча 1-на-1
Оставить заявку